Mich fasziniert es, mit cleveren Ansätzen der Datenanalyse Umweltphänomene zu entdecken und zu verstehen."
Prof. Stefan Hinz
Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Die Wechselwirkungen in der Klima- und den Umweltwissenschaften sind hochkomplex. Gleichzeitig werden die mit neuen Geräten und Sensoren erzeugten Datensätze immer größer, Modelle und Modellierungstools zur Analyse der Datensätze werden immer umfassender und vielschichtiger. Daraus entsteht die Notwendigkeit, Methoden der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernens, neuronale Netze, etc.) anzuwenden um die gemessenen oder modellierten Datensätze zu analysieren, zu validieren und letztendlich die angewandten Modelle zu verbessern.
Anwendungen finden sich z.B. in den Themenbereichen:
- Klimamodellierung
- Wettervorhersage (auch von Wetterextremereignissen z.B. Hurricanes)
- Fernerkundung und Kartierung
- Physikalische und chemische Prozesse in der Atmosphäre zu verstehen und zu modellieren
- Ozon-Bestimmung in der Stratosphäre
- Analyse seismischer Daten
- Hochwasservorhersage
- Zeitreihenanalyse
- 3D-Modellierung
Sprecher Topic Data Science in den Umweltwissenschaften
+49 721 608-42314stefan hinz ∂ kit edu
Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
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76131 Karlsruhe
Stellvertretender Sprecher Topic Data Science in den Umweltwissenschaften
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